- 观车展｜“黑科技”引领汽车技术全面革新
- 特斯拉门把手怎么生产
- 欧洲某豪华车开始用Mobileye的EyeQ5摄像头技术，你猜会是谁？
- 首席天才科学家特斯拉为何让爱迪生又爱又恨？
- 未来可能颠覆世界的十大科技，你知道吗？
特斯拉于近期为其?Model 3车型OTA推送了版本号为2019.16.2的新版操作系统，据悉，该系统进行了大幅优化升级，其中包括驾驶视觉画面优化、哨兵模式功能优化、车道偏离防避加入主动控制、紧急车道偏离防避以及增加软件更新偏好选择。
驾驶系统的优化后，用户可通过不同驾驶场景切换到不同的角度，并且切换过程中会出现非常动感的3D画面，此外，新系统的3D模型更具质感，这也为用户带来更为炫酷的视觉体验。
此外，哨兵模式此次主要针对激活模式进行了调整，而车道偏离防避功能目前支持在车辆意外偏离车道时，车辆主动转向并尝试回到当前车道；而软件更新偏好支持标准与高级两个选项，高级模式可更快的收到系统的更新推送。
注意事情：
特斯拉会定期通过WiFi网络给你的车辆推送空中软件更新，然后不断完善系统现有功能并且增加新功能。实际上，这种方法就跟我们的手机更新系统一样，目的是为了更好的满足用户需求。
当你的车辆有可用更新时，车辆的中控屏以及手机安装的特斯拉应用将会显示通知，通知还包括了下载更新和安装更新预计所需的时间，一般来说系统更新都要耗费不少时间，建议你在空余时间再进行软件的升级。
选择立即安装更新后，车辆必须连接WiFi网络确保快速稳定地下载更新，这样也可以尽量缩短升级用时。
特斯拉系统更新过程中，你将无法驾驶车辆。如果你的特斯拉正在充电中，你的车辆将停止充电，等候更新完成后，自动恢复充电。注意，更新开始后无法手动取消。
观车展｜“黑科技”引领汽车技术全面革新
型号是特斯拉品牌。
型号是特斯拉汽车。特斯拉是一家来自美国硅谷的纯电动汽车制造商。特斯拉的汽车models包括model3、ModelS、modelx、ModelY等。特斯拉最入门级的车型是model3，这是一款纯电动中型车。
品牌历史
2012年，特斯拉设计了纯电动豪华轿车ModelS。
2015年，特斯拉扩充产品线，推出ModelX；；4月份推出了高价值版纯电动四门轿跑ModelS。
2016年发布了价格更实惠的量产纯电动汽车Model3，2017年开始量产。
2017年2月1日，特斯拉汽车公司正式更名为特斯拉公司
2019年2月，马斯克宣布将毫无保留地开放特斯拉电动汽车的所有专利，任何人都可以诚信使用，以应对环境变化；3月3日，特斯拉宣布将于3月14日在洛杉矶发布ModelY紧凑型SUV。
2019年5月31日，特斯拉官方宣布国产特斯拉Model3开放预订。
2019年11月13日，特斯拉创始人埃隆马斯克(elonmusk)在社交媒体上宣布，特斯拉的欧洲超级工厂将落户柏林。欧洲超级车间从ModelY开始，将建造电池、动力系统和车辆。
特斯拉门把手怎么生产
本报记者?王鹏杰
在北京国际车展前夕，特斯拉在大洋彼岸举办了“电池日”活动，其CEO马斯克在全世界面前展示了自家最新电池相关技术，如无极耳电池、电池材料、制造工艺和产品。但是，相对滞后的面世时间让特斯拉的股价一度坐上了过山车，这也说明，全世界都对汽车底层技术的突破充满了期待。
视线回到此次车展，面对行业的快速发展和消费者日益高涨的智能化、电动化诉求，不少厂商都将其最新技术产品作为重要的展览环节。例如，吉利SEA浩瀚智能进化体验架构（Sustainable?Experience?Architecture）的智能电动汽车解决方案、广汽新能源高性能两挡双电机“四合一”集成电驱、博世的碳化硅功率器件等，都流露出市场对创新技术的热望。
特斯拉：目标导向的技术突进
记者曾探访上海特斯拉工厂，垂直立体化建设的生产线流程、去仓储的集装箱零部件供应、简洁的工人休息区，都体现一种明确的工厂职能，很明显感受到这是一家以目标为导向的企业。
图源：特斯拉电池日直播截图
此次电池日公布的新技术基本都是围绕提升效率、简化流程、降低成本而展开。例如最大的重头戏“4680无极耳电池”，就是为了迅速扩大生产规模、显著降低电芯成本、大幅提升续航里程而研发。据介绍，这款无极耳电池，高度为80mm，直径为46mm。与传统锂电池相比，电池两端不再有凸起的极耳,可显著降低发热量，解决高能量密度电芯的散热问题，并提高充放电峰值功率，最终使新电池的能量为过去的5倍，功率为过去的6倍，同时成本降低14%，续航里程提高16%。
在媒体沟通会上，特斯拉工作人员告诉记者，去掉传统锂电池的两个极耳能够加速电池的散热，电池在工作时的热量更容易控制，“这一项技术的优点在于，原本电池中所有的电子都需要从极耳进出发电，从而导致‘千军万马过独木桥’，产生大量热，也就是浪费。现在新型焊接工艺做成无极耳形态之后，独木桥就变成了高速路，就能提高电池的效率了。”
另一个值得注意的新技术就是在电池上新材料的应用。特斯拉表示将会使用储能效果好的生硅材料，重新开发电芯阳极，并通过增加弹性的离子聚合物涂层以稳定硅表面结构，提升电芯稳定性和安全性。该技术可增加20%的续航里程，同时成本降低5%。
为何特斯拉会选择硅替代原先的石墨来制作阳极材料呢？理由依然是硅的容电能力要比石墨材料更好。但是之前不选择硅是因为硅在吸收电子之后会膨胀，导致电池的形态控制发生困难，而特斯拉已经攻克了这一难题，因此硅阳极材料的大规模应用已经指日可待。
图源：特斯拉电池日直播截图
在整车结构上，特斯拉更是走到了行业前列。全新车身架构将电池包设计为车身结构件，和车身前后部一体化成型。这一架构使车辆的重量分布更靠近中心，带来更灵活的操控性。为了实现这一设计，特斯拉专门研发一种全新合金材质，加强车身强度。这一车身架构将提升14%的续航里程，将整体结构减重10%，并减少370个零件。马斯克表示，“车身和电池的一体化工艺，让整车底盘只需要几块模型就能替代原先数百件零件组装的效果，极大提高了整车工艺的效率和可靠性，也让成本相应变得非常低廉。”
马斯克表示，通过系统性的组合创新，特斯拉每千瓦时电池成本降低56%，续航里程提升54%，投资生产成本下降69%。不过，特斯拉需要用时约18个月才能形成以上优势，而要彻底实现则需花费约3年时间。同时，基于显著下降的生产成本，特斯拉有信心在3年内开发出一款价格为2.5万美元左右的电动汽车。
吉利：浩瀚SEA构架面向未来
在车展前夕，吉利汽车集团发布了SEA浩瀚智能进化体验架构，即以用户出行体验为核心的纯电原创架构，以硬件层、系统层和生态层构建三位一体的立体化布局，拥有全球最大带宽的智能电动汽车解决方案。
图源：吉利官方
据悉，该平台为纯粹新能源架构，1800—3300mm的轴距，覆盖A到E级车的全部规格，且其在NEDC工况下20万公里无衰减，200万公里长寿命。其中，110kWh无模组CTP（电芯直接集成为电池包）的NEDC续航里程超过700公里。此外，发布当天，吉利还首发了SEA?OS整车智能开发系统，以从三域融合到中央集成的电子电气架构为基础，通过硬件软件化、软件算法、云计算以及应用场景，形成一套完整的开发系统。其核心芯片元器件，都将自主研发，目前已经实现的API（应用程序接口）超过4000个，可实现全场景、全生命周期的FOTA（无线升级）。
更让人惊讶的是浩瀚架构已具备满足完全自动驾驶的能力，用高级驾驶、高度自动驾驶和完全自动驾驶的技术路线。以双冗余标准打造的全场景、全过程功能模块，满足国际最高安全等级认证，可实现脱手、脱眼、自主泊车、自动变道、自动导航的自动驾驶功能。
目前，浩瀚构架已经吸引合作品牌超过7家，已展开研发车型超过16款。按照现有规划，2021年起基于浩瀚架构的新车型将接踵而至，成为吉利的科技转型与智能电动汽车发展的全速之年。
广汽新能源：数字化生产以达效率“天花板”
在车展当天，广汽新能源重点介绍了其数字化建设成果。据介绍，广汽新能源创新应用数字化工艺设计，全工艺搭建3D数字化生产线模型，并在国内整车厂中首次运用全球数据云平台进行生产过程分析决策，大幅提升了生产效率和品质控制能力。其大量运用铝合金等轻量材料和铝铆接及点焊切换技术，打造“钢铝混合”生产线。此外，广汽新能源提供深度互动式定制服务，用户通过APP即可参与。
随后，广汽新能源发布了全球首创的高性能两挡双电机“四合一”集成电驱。该电驱通过双电机+控制器+两挡减速器深度集成，带来340KW的动力性能和高达90%综合驱动效率，功率提升13%的同时，体积减小30%，重量减轻25%，并拥有多种驱动模式和OTA（空中下载）智能进化等技术优势，已获专利70余项。
威马：智能座舱勾勒未来人车关系
威马在本次车展亮相的全新WMConnect智慧数字座舱具备深度AI学习能力和超越平均水平的算力。在用户关注的自然语音交互、语音控制方面，具备超70个免唤醒词，可展示46种动态表情，这种根据场景所提供的情感化交流让每种心情都有共鸣。此外，智慧数字座舱具备眼神交流能力，当用户在车内望向中控台时，系统就会自动唤醒并听取指令。
图源：威马官方
算力决定着智能座舱的革新体验。威马智慧数字座舱用高通骁龙第三代智能座舱芯片平台。新平台CPU和GPU提供高出行业平均水平的3倍运算能力，并前瞻性地引入会学习的NPU（神经网络处理器）,?具备AI人工智能深度学习能力。此外，输入数也比上一代平台多出5路，画面清晰度和流畅的交互体验可媲美一线高端智能手机。
博世：碳化硅功率器件精细助力
博世的碳化硅功率器件今年在车展首次展示，这也是其在全球范围内首次亮相。与传统硅基材料产品相比，碳化硅功率器件在实现更高开关频率的同时，保持较低能量损耗和较小芯片面积，为电动汽车和混合动力汽车增加高达6%的续航里程。博世多年来在新能源领域大力投入和开发，为混合动力和电动车提供全面的产品组合，包括电机、电桥、电力电子控制器、车载冲配电单元、48V系统、制动和转向系统等。目前，博世在中国已经成为除主机厂外出货量最大的电机供应商。今年，博世的电桥和IGBT功率模块将率先实现批量生产，供应给在华客户。
图源：博世官方
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
欧洲某豪华车开始用Mobileye的EyeQ5摄像头技术，你猜会是谁？
特斯拉门把手生产操作如下：
1、设计门把手的3D模型，并编写生产程序。
2、准备好铝合金材料，并进行初步加工，去除表面杂质。
3、将经过初步加工的铝合金材料送入压铸机中，在高温高压的环境下，进行压铸成型。这一步实现门把手整体成型，得到一定的精度和表面光滑度。
4、使用机床进行后续加工，包括钻孔、铣削、车削等工艺。加工步骤进一步提高门把手的精度和表面质量。
5、对门把手表面进行砂光或阳极氧化处理，增加其表面硬度、耐腐蚀性和美观度。
6、对门把手进行质检，对不合格品进行重新加工或淘汰。合格品进行包装和发货。
首席天才科学家特斯拉为何让爱迪生又爱又恨？
文/阮锦程
还记得今年1月北美CES现场，英特尔旗下的Mobileye发布了一项新技术，并且在现场展示了一段自动驾驶。
这段出现的自动驾驶演示车辆，实现了包括过复杂的无红绿灯十字路口、自动规划道路、自动避让行人等高难度动作。但它与其它自动驾驶不同的地方是，这辆车并没有用激光雷达，而是仅装载了12个摄像头。
我们认为要实现L4级自动驾驶必须上激光雷达，因为摄像头局限性太大了。但Mobileye这套方案依靠的是他们最新发布的EyeQ5芯片，再通过对多个摄像头拍摄的2D图像进行深度学习处理，生成3D模型，从而为自动驾驶决策提供所需的环境信息。
说得简单一点，就是依靠算法和芯片的强大计算量，将多个摄像头输出的2D画面“升级”为3D画面实现自动驾驶。
那么可以不用激光雷达的好处在那里？就是为了便宜，因为激光雷达很贵的嘛。所以特斯拉马斯克一直支持他们车实现自动驾驶不需要激光雷达，用摄像头就行了。
话虽如此，但各大车厂以及包括博世在内的零部件供应商，都非常明确地指出——要实现L4级自动驾驶，必须使用激光雷达。关键的原因在于“冗余”。
说白了就是为了更安全，也是为了冗余。博世在内的许多传统汽车品牌都将激光视为第三只“眼”：通过雷达、摄像头、激光雷达这三项技术形成互补，为驾驶者提供准确可靠的路况信息。
但下面我们要谈的事情，是全新的一种情况。
L4级自动驾驶要不要用激光雷达，各大车厂和零部件厂商似乎不急着讨论，因为L4级离我们还是挺遥远的事情。甚至换一个想法，L4级事情之大，可能短时间内都无法实现。
但另一方面，以智能化摄像头为主流的L2+，甚至是L3驾驶技术却在以前所末有的速度在高速发展。以前要实现同样的功能，要几个多目摄像头+毫米波雷达才能实现，现在一个摄像头+算法就能做到。
博世第三代多功能摄像头
博世单目智能摄像头技术
例如去年11世向我们展示一种单目智能摄像头技术，可以实现L2级驾驶的AEB主动刹车功能，而原来这一功能必须依靠毫米波雷达+摄像头来判断，甚至是双目摄像头来实现。
但谈到汽车零部件供应商中的摄像头专家，麦格纳是其中的佼佼者。在美国底特律一次麦格纳智能摄像头工厂访中，麦格纳曾经向我们媒体表示：未来会更多使用可视化摄影头来解决定位问题，因为他们在这方面是强项，而且解决起来成本更低。
而在一周前，麦格纳宣布：全球首创基于EyeQ5的驾驶系统已经面市！并且还强调：“一家欧洲豪华汽车制造商，将率先在多个车型上使用这款新一代基于摄像头的驾驶系统。”
麦格纳这套Gen5系统就是一个基于Mobileye?EyeQ5和摄像头的系统，而且用一种?"单厢式"封装方案——它是业界首个将前视摄像头和相关软件包含在一个组件中的系统。
这样做的好处是可以降低成本、简化装配工艺，而且与不同类型的车型匹配起来更简单。Gen5系统将为驾驶员提供自适应巡航控制、自动紧急制动和行人检测等高级驾驶功能。
该系统结合了麦格纳的电子和摄像头专业技术，这款摄像头用120度800万像素的光路，与Mobileye?EyeQ5的系统级芯片（SoC）图像处理技术（目前国内最先进的蔚来ES6、广汽新能源Aion?S都只使用了EyeQ4芯片）。
Mobileye负责产品和战略的执行副总裁艾雷兹·达甘（Erez?Dagan）谈到：“自2007年以来，我们一直与麦格纳合作开发基于摄像头的ADAS。"那是否可以理解，年初Mobileye在CES上展示那12个摄像头，也是来自麦格纳？
目前市面上的250多款车型都应用了麦格纳的驾驶系统（ADAS）。
麦格纳L4级自动驾驶展示车
那么“欧洲一家豪华汽车制造商”会是谁？麦格纳显然会为他们的客户保密，但按麦格纳与BBA的合作关系，还有2019?CES上Mobileye介绍EyeQ5芯片信息的时候，在现场展示了宝马、安波福2021年联合推出的自动驾驶车型量身定制的产品。
所以麦格纳这套Gen5系统，很可能第一个用户就是宝马。
2021年量产的纯电动?宝马iX将会搭载最新驾驶技术
这是一种有意思的现象，一方面大家都在说L4级自动驾驶必须上激光雷达，但什么时候L4级能实现还不好说。反而是基于摄像头和芯片的技术在快速发展，未来很可能L4级以下的都由摄像头来统治。
当然未来传感器技术谁领***还不好说，以华为为首的技术厂商，也提到他们可以大幅度降低激光雷达的成本。如果未来有廉价的激光雷达还挺香的，毕竟Mobileye?EyeQ5也不便宜。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
未来可能颠覆世界的十大科技，你知道吗？
尼古拉?特斯拉，南斯拉夫人，家中排行老四，在捷克受教育，于1891年入籍美国。父亲是神父，外公也是神父，这可能是造就特斯拉这位未来先知的原因之一。之所以称他为先知，是因为他不仅准确预测了第一次世界大战与第二次世界大战的起始时间、发生地点，也预言了泰坦尼克号的沉没，并阻止了当时全球经济的主导人物——摩根(J.Pierpont
Morgan)登上这艘命运之轮，从而避免了一场金融浩劫。据说，特斯拉母亲去世前，也曾和他“打过招呼”。
年少时，特斯拉就已经通晓包括英语、法语、德语在内的八种语言，喜欢读书、玩牌，拥有浑然天成的儒雅气质。他曾在格拉茨理工大学与布拉格大学攻读电学、物理等课程，时间都没超过一年，但是学校还是悄悄发给他学位，因为他已经修完了所有的学习课程。特斯拉可以说是实至名归的科学狂人，直到后来的发明井喷期，他每天只休息2个小时，不愿把时间花在除了实验以外的地方，也终身未娶。
从童年开始，特斯拉就时常莫名地看到强烈闪光，伴着各种奇特而逼真的景象，他将其解释为大脑在高度亢奋情况下视网膜的反射作用，而我们可以将之定义为“灵光一现”，因为这应该源于他堪比3D的想象力：他的发明从不需要图纸与模型，只需要在脑中定稿，想象出发明的尺寸与比例，就可以精准地付诸实践，比如涡轮发动机的发明。
除去那些振聋发聩的研究成果，光与电贯穿了特斯拉科学生涯的始终，交流发电机、发动机、变压器无疑是最有价值的发明。特斯拉发现电荷可通过地面传播，并在尝试了一系列危险实验之后，最终于科罗拉多的多山地区造出了球形闪电，成就了人造闪电的最早历史记录。?
1901年，特斯拉更是在摩根的资助下建立了沃登克里弗巨塔(Wardenclyffe Tower)，这座塔最初是为了建设无线广播系统，但后来更多用于无线电传输实验，不少人甚至猜测通古斯大爆炸也是这座塔的杰作。在特斯拉的构想中，通过数个巨塔的建设，无论是文字、画面还是音乐，只要利用无线电，既可以实现全球互连。虽然这在当时没有实现，但毫无疑问成为了互联网的最初构想。
居里夫人于1911年获得诺贝尔化学奖，威廉?劳伦斯?布拉格(William Lawrence
Bragg)成为最年轻的诺贝尔物理学奖得主，这都离不开特斯拉的推荐。特斯拉前前后后共11次被授予诺贝尔奖，但都没有接受，要么让贤，要么直接拒绝。所以在他75岁大寿之际，8位因他而获得诺贝尔奖的科学家都为他送上了感谢函。
1912年，他与爱迪生同时被授予诺贝尔物理学奖，但最终双方都因不愿共享而放弃。对于普通科学家来说，获得诺贝尔奖可能用尽一生的力气，而对于特斯拉而言，收获诺贝尔奖就如同家常便饭一般容易，如果饭菜不合口味，他宁愿放弃。
托马斯爱迪生以白炽灯改变了世界，同时也是商业巨子、杰出的企业家，与之相比，特斯拉则是更纯粹的科学天才。1884年，特斯拉为了制造交流电的发电机，投奔爱迪生所在的财团，一年之间发明了24项专利，但以直流电闻名世界的爱迪生显然不能欣然接受可远距离传输的交流电的挑战，电流大战一发不可收拾。最为惨烈时，爱迪生甚至在动物与人身上用上电刑，以此证明交流电的危险与可怕。
与之相对，特斯拉在自己身上实验，表明只要善用交流电完全没有危险。特别是1893年的哥伦比览会，特斯拉帮助伯乐——威斯汀豪斯(George
Westinghouse)的西屋公司，以50万美金的差距PK掉了爱迪生组建的通用电气公司，赢得了此次博览会电力系统的供应权，并应用交流发电机完美呈现了绚烂夺目的灯景，为城市文明书写了浓墨重彩的一笔。
其实，两个人的梁子早在特斯拉大放异彩之初就已经结下了。谁能知道，爱迪生的名句——“天才是百分之一的灵感，加上百分之九十九的汗水，但那百分之一的灵感是最重要的，甚至比那百分之九十九的汗水都要重要。”最初就是为特斯拉量身定制，以此讽刺特斯拉只知道努力。
最终，两个人的破冰是在1916年，当时特斯拉出席“爱迪生奖”的颁奖典礼(也是被迫参加)，并在得奖之后大方肯定了爱迪生对科学界做出的贡献，两人的关系开始慢慢缓和。此后的日子，爱迪生也不止一次表达了对特斯拉不敬的愧疚和悔意。
未来可能颠覆世界的十大 科技
1.4D打印
相信大家都看过**里的变形金刚在短时间内变形，在不久的将来，4D打印技术将能使你需要的模型在短时间内成型。4D打印是指利用“可编程物质”和3D打印技术，制造出在预定的***下（如放入水中，或者加热、加压、通电、光照等）可自我变换物理属性（包括形态、密度、颜色、弹性、导电性、光学特性、电磁特性等）的三维物体。其中，“可编程物质”是指能够以编程方式改变外形、密度、导电性、颜色、光学特性、电磁特性等属性的物质。4D打印的第四维是指物体在制造出来以后，其形状或性能可以自我变换。
4D打印制造的物体至少有两种形式：一种是物体的各部分连接在一起，可自我变换成另一种形态或性能；另一种是该物体由可分离的三维像素（一种基于体积的像素，与平面像素类似，三维像素是“可编程物质”的基本单元，不同的“可编程物质”具有不同的三维像素）组成，三维像素可聚集形成更大的可编程部件，该部件也可分解成三维像素。
4D打印比3D打印多了一个时间维度，3D打印是预先建模再打印出成品，而4D打印则是把产品通过打印机嵌入可以变形的智能材料中，在特定的时间或激活条件下按事先的设计进行自我组装。打印过程并不新鲜，关键是打印出来后发生的变化，对于这项技术的运用，可以让物体在地下管道等难以接触到的地方进行自我组装，也可以应用到家具、自行车、 汽车 、建筑物等的制造上。4D打印概念的灵感来自于生物的自我***能力。一些专家认为，这一技术的问世可能预示着自我组装家具时代的来临。
2.精密基因工程
传统基因工程一直饱受争议。然而，新技术正在兴起，使我们可以直接“编辑”植物的遗传密码，以提高植物营养成分、更好地适应气候变化等。这些技术包括锌指核酸酶(ZFNs)、转录激活因子样效应物核酸酶(TALENS)和近期推出的可在细菌中演化为防御机理的CRISPR-Cas9系统。这种系统使用核糖核酸分子来锁定目标DNA，并在目标基因组中按照一组已知的、用户选定的序列进行剪切。这样，便能抑制不需要的基因，或者将该基因进行改良，使其发挥出与自然变异别无二致的功用。通过用“同源重组”的办法，CRISPR也可用于精确地向基因组中植入新的DNA序列乃至完整的基因。
基因工程另一个有望取得重要进展的领域是将核糖核酸干扰技术(RNAi)用到农作物身上。核糖核酸干扰可有效预防和真菌病原体，保护植物免受病虫害，减少对化学杀虫剂的需求。基因已广泛用于保护木瓜树免遭环斑侵害。以夏威夷为例，用此法十多年来，并没有出现抗药性增强的迹象。此外，核糖核酸干扰也能惠及主要粮食作物，预防小麦秆锈病、稻瘟病、马铃薯晚疫病、香蕉枯萎病等。
现在有很多生物科学家致力于研究癌症的突破，这当中基因工程必不可少，也许在不久远的未来人类可以实现癌症的强效治愈，从而使人类的生命更加长寿持续。
3.无线电力传输
如 今，越 来越 多的电子产 品为人们 的工作生活带 来了极大 的便捷 ，但传 统 的电力传输 方式大多是通过导 线或插座 将电力传输到终端产 品。随着移动设备、 无线数据 传输 、无线网络技 术的 曰益 普 及 ，人们 希望能摆脱 传统 电力传输方 式 的束缚 ，解 除纷乱 电源线带 来的困扰 。 由此 ，无 线 电力 传输 技 术成 为 21世 纪 最 值得期 待的技术 ，无线 充电产品成 为 人们关注的新焦 点。目前，全球许多国家 都 在研究 开发 无线 电力传输技术 ，探 索 无线电力传输系统在不 同领域的应用 ， 致 力于将其实用化。
无线 电力传输 (W irelessPowerTran***ission，WPT)也 称 无 线 能 量传 输或无线 功率传 输，它通过 电磁 感应和能量 转换来实现 。无线 电力传输主要通过 电磁 感应、电磁其 振、射频、微波、激光等 方式实现非接触式的电力传输。根据 在空间实现无线 电力传输供电距离的不 同，可 以把无线 电力传输 形式分为短程、中程和远程传输三大类
4.无人驾驶
自动驾驶 汽车 ，又称无人驾驶 汽车 、电脑驾驶 汽车 或轮式移动机器人，为一种运输动力的无人地面载具。作为自动化载具，自动驾驶 汽车 不需要人类操作即能感测其环境及导航。完全的自动驾驶 汽车 仍未全面商用化，大多数均为原型机及展示系统，部分可靠技术才下放至量产车型，逐渐成为现实。
自动驾驶 汽车 能以雷达、光学雷达、GPS及电脑视觉等技术感测其环境[1][2]。先进的控制系统能将感测资料转换成适当的导航道路，以及障碍与相关标志。根据定义，自动驾驶 汽车 能透过感测输入的资料，更新其地图资讯，让交通工具可以持续追踪其位置。
自动驾驶 汽车 的展示系统可追溯至1920年代及1930年代间，第一辆能真正自动驾驶的 汽车 则出现于1980年代。年，卡内基美隆大学推动Nlab与ALV；1987年，梅赛德斯-奔驰与德国慕尼黑联邦国防大学共同推行尤里卡普罗米修斯。从此以后，许多大型公司与研究机构开始制造可运作的自动驾驶 汽车 原型。21世纪以后，伴随着资讯 科技 的进步，更是突飞猛进，全自动驾驶的车辆在试验车辆上已经被制造出来，特斯拉 汽车 率先推出特定环境下的自驾车。
5.全天候能源收集技术
一种无论何时何地都能从各种燃料当中生产出能源的技术，利用人体和环境的温差产出电力。芬兰国家技术研究中心研发出一种“能源收集树”，能从周围环境中收集能源并转换为电能，给小型电子设备充电。在英国已有了靠着人们的脚步就能产生电源来启动灯泡，还能帮手机充电，这项发明 科技 将成为智慧城市的下一步，在高密集人流量的街道上，铺上全天候能源收集跑道，走在跑道上，都为绿色能源出份绵力。
6.智慧工厂
智慧工厂”的发展，是智能工业发展的新方向。特征体现在制造生产上：
一、系统具有自主能力：可集与理解外界及自身的资讯，并以之分析判断及规划自身行为
二、整体可视技术的实践：结合讯号处理、推理预测、仿真及多媒体技术，将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。
三、协调、重组及扩充特性：系统中各组承担为可依据工作任务，自行组成最佳系统结构。
四、自我学习及维护能力：透过系统自我学习功能，在制造过程中落实资料库补充、更新，及自动执行故障诊断，并具备对故障排除与维护，或通知对的系统执行的能力。
五、人机共存的系统：人机之间具备互相协调合作关系，各自在不同层次之间相辅相成。
结合高度自动化与大数据、物联网接轨的一种未来工厂型态，通过各种感测器、网络技术、云端运算等，减少人力而且能有效率地生产。相较现行的大量生产策略，未来将转变成多样少量客制化生产。 随着工厂制造流程连接的嵌入式设备越来越多，通过云端架构部署控制系统，无疑已是当今最重要的趋势之一。所谓工业4.0就是新一代的工业革命，第一次的工业革命，由水力及蒸汽带动机械化，跟随着是第二次工业革命，通过电力驱动引入大量生产，再下一个则是数位革命，引入信息技术以更进一步地自动化生产，现在，我们正处于第4次工业革命的边缘，而它将是自动化与数位化的融合。
7.隔空挥手遥控
该技术运用仿生学原理（蝙蝠用超声波捕食）能够识别挥手运动信号反射回来的超声波，将人在挥手瞬间产生的动作信号精准捕捉识别，从而实现了对电源的相对远程控制。所以，哪怕你睡在床上，只要使用这种开关，对着开关远距离挥手，就能开关你家中不同房间里的电灯和其他电器。最近华为的最新手机发布会上也展示了该种功能可以隔空通过手势识别来截屏滑动点击APP，也意味着，未来隔空操控智能产品，智能家居也会成为现实
8.虚拟现实
处于不同时空可克服距离的限制，共同参与活动的实感体验型技术，例如，呆在家中也能与远方亲友“一起”打球。目前已经到了商用化的阶段，全息图的应用技术也在开发中。 VR是利用电脑模拟产生一个3D的虚拟世界，提供给用户视觉、听觉、触觉等的模拟，让用户感觉彷佛身历其境，可以及时同步、没有限制地观察三维空间内的事物。用户进行位置移动时，电脑可以立即进行复杂的运算，将精确的三维世界影像传回产生临场的感觉。
9.人脸识别技术
人脸识别 [1] 技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。
人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。
10.高度人工智能
人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。同时，通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被其取代。
人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是 “制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯·卡普兰（Andreas Kaplan）和迈克尔·海恩莱因（Michael Haenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。
人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广[8]。人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是，如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。
AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等[9]。人工智能当前仍然是该领域的长远目标[10]。当前强人工智能已经有初步成果，甚至在一些影像识别、语言分析、棋类 游戏 等等单方面的能力达到了超越人类的水平，而且人工智能的通用性代表着，能解决上述的问题的是一样的AI程序，无须重新开发算法就可以直接使用现有的AI完成任务，与人类的处理能力相同，但达到具备思考能力的统合强人工智能还需要时间研究，比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。当前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步 探索 当中。 思维来源于大脑，而思维控制行为，行为需要意志去实现，而思维又是对所有数据集的整理，相当于数据库，所以人工智能最后会演变为机器替换人类。
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