经过特斯拉查出保有量有59845辆，同比增长286.5%。
特斯拉是美国一家电动汽车及能源公司，总部位于帕洛阿托，市值达2100亿美元，产销电动汽车、太阳能板、及储能设备。
特斯拉市值以一敌三，为何？汽车行业何去何从？
8万辆。据国家市场监管总局消息可知，在2022年里中国有8万辆特斯拉发生各种各样的事故。特斯拉（Tesla）是美国一家电动汽车及能源公司，总部位于帕洛阿托，市值达2100亿美元，产销电动汽车、太阳能板、及储能设备。
特斯拉2022Ai日公布人形机器人A股会有哪些股票值得关注
这一次，比尔·盖茨世界第二富有的位置，都被挤掉了。取代他的，是特斯拉的埃隆·马斯克，他的资产达到1279亿美元；据悉，其资产约有3/4的部分来自其持有的特斯拉股票。
目前，特斯拉市值接近5000亿美元，超过福特、通用和戴姆勒市值总和；有分析人士认为，可以将特斯拉每股预期从当前的500多美元进一步上调至800-1000美元。
可是，特斯拉在第三季度仅仅交付了139300辆新车，而单拿通用汽车来看，其在第三季度在北美就销售了765001辆，在全球则销售了1793311辆。
以汽车行业讲究的规模经济视角来看，两相对比之下，特斯拉如此疯狂地造富能力的确会让人觉得不可思议，尽管我们也知道市值与营收并非一回事。
无独有偶，在美股上市的国内造车新势力代表蔚来、小鹏、理想等，市值也一路高涨，达到两位数倍增，同样它们的销量也远不及传统车企同期销量。
资本市场向来看重潜力，那它们是真有潜力吗？还是说，这不过又是一轮浮躁的泡沫？
01?资本到底躁动什么？
有数据显示，目前电动车占全球汽车销量的3%，在各国政策向电气化倾斜的环境下，电动车市占率还会增长，预计到2025年，电动车市占率可能达到10%。
分析人士指出，“特斯拉显然会拔得头筹，我们预测特斯拉到2022年的市场占比会由现在的15%增高至40%。”
有报道称，大众集团CEO赫伯特·迪斯表示：“大众集团想追上特斯拉，还有很长的路要走。大众需要向特斯拉学习的地方还有很多。”大众集团另一位负责电动汽车业务的董事会成员托马斯·乌布里奇公开表示，“特斯拉在电动汽车制造及软件研发层面领先竞争对手整整10年！”
由此，我们似乎可以得到上述问题的一些答案，资本追捧特斯拉等造车新势力，是因为：其一，未来电动车会更有市场机会；其二，特斯拉等造车新势力有造电动车的领先实力。
关于电动车未来的市场机会，可能无需再多论证。那么，特斯拉等造车新势力的造车实力到底有何与众不同呢？
拆开电动车的组成，一般认为包括电机、电池、电控；不过，或许与电动车息息相关的自动驾驶也得额外算上。
对于电机、电池，特斯拉也好、传统车企也罢，显然都有能力做得好。但在电控、自动驾驶等涉及软件方面，特斯拉等造车新势力就展现出了不同的一面。
客观来讲，特斯拉等造车新势力的造车方式和理念与传统车企并不一样。前者是由一群来自硅谷的计算机方面的极客创立、造车注重软件，后者则由秉承传统机械时代造车理念的业内人士主导、注重硬件。
注重硬件，新车自身的机械素质有保证，但新车的迭代更新就不会快，理论上讲就很难满足日益更新的用户需求。注重软件，其优势在于新车功能体验可以快速迭代升级，比如特斯拉就是汽车OTA（空中下载、远程升级）的先行者，但机械素质方面的能力积累很难在十余年弥补，这也是特斯拉新车为何在工艺等方面被吐槽的一个原因。
表面上看，双方各有优劣势，但为何特斯拉等就更被资本看好呢？或许，我们只能认为特斯拉等的优势在当前的消费环境下更重要——即软件定义汽车的能力。
02?汽车行业将进入到软件定义汽车的新时代？
传统车企要弥补软件定义汽车的能力并不容易，缩减差距则更不容易。
赫伯特·迪斯表示，“你如果看一下像特斯拉这样的初创公司，从一张干净的白纸开始，他们的发展就与软件密不可分”，“而且他们的战略推进方式也是具有连续性的，因此这也是我们所要面对的一切”。
不过，尽管传统车企要打破原有的造车模式并不容易，但大众汽车也不得不开始行动，因为他们认为，“软件将占未来汽车创新的90%”。为此，大众集团投资70亿欧元成立了一个Car.Software软件部门，到2025年，Car.Software部门规模将扩充至5000人。
不仅如此，丰田汽车也成立了一个软件子公司?Woven。
而软件定义汽车，在国内也开始火起来了。除了蔚来、小鹏等造车新势力从一开始就构建软件团队外，国内传统车企中的长安汽车也在日前发布的方舟中体现了对软件定义汽车的设想，事实上，他们也成了一家软件科技公司。
此外，上汽集团也成立一家名为零束软件公司的软件中心，长城汽车则设立一级部门“数字化中心”。
种种迹象表明，软件定义汽车正在被传统车企接受和推崇。
03?软件定义汽车是万能的吗？
根据软件定义汽车的逻辑，接下来的汽车会将OTA作为一个开发目标，无论电动车还是燃油车（吉利汽车已发布星瑞OTA）。
对用户来说，这当然是有益的，毕竟一台较长时间不能更换的汽车，可以通过OTA获得更多新功能体验，常用常新甚至从无到有。进而，这台车在用户手中使用的年限可能会长一些。
听起来相当美好。不过，用户是这么想的吗，他们的需求变了吗？
毫无疑问，花少量的钱得到更多的享受，一直是用户的一种需求，因此软件定义汽车带来的OTA是契合了用户需求的。
但，有两个现象值得注意：
其一，我们使用的手机是可以OTA的，系统迭代升级后会更稳定，但有些新功能并不是都会被使用到，我们通常用的还是那几个主要功能，同时手机使用两三年后可能就会换掉。
其二，中国品牌汽车相比同级合资品牌汽车，功能体验往往更多，但价格往往更低、销量往往更少。
为此，我们可能会有疑问：汽车真的需要这么快的迭代升级吗？
此外，一般来讲，用户对汽车的需求，也并不是只局限在功能层面，还有造型设计、性能体验等，而这些或并非软件定义汽车所能左右。
因此，对于用户需求来讲，软件定义汽车带来的OTA，或许是锦上添花，其前提还在于用户对于审美、品质、性能等的需求被满足，还在于硬件有足够的保证。
写在最后：因所处市场环境、技术等发生变化，汽车行业正在经历激烈的动荡，我们很难说清楚走哪一个方向是绝对正确的，但原地不动一定是不正确的。为此，对于一种新的方向，资本躁动一点、参与者也躁动一点，未尝不是一件好事，管它是不是泡沫呢！
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本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
北京时间10月1日，特斯拉2022AIDay活动于加州帕罗奥图举行，人形机器人擎天柱Optimus原型机亮相。特斯拉还公布了自动驾驶技术和Dojo超级计算机的最新进展。
数据显示，截至美东时间9月30日收盘，特斯拉报265.25美元/股，跌1.1%，总市值为8311.53亿美元。
人形机器人目标价不到两万美元
在特斯拉2022AIDay活动现场，人形机器人擎天柱Optimus原型机正式亮相。特斯拉CEO马斯克称，有信心以低成本实现机器人的量产，预计未来产量可达到数百万台，成本将比一辆汽车低得多，目标价格可能不到两万美元。
特斯拉展示了人形机器人在汽车工厂搬运箱、浇水植物、移动金属棒的，并展示了机器人原型机的内核版本，包括***的线束、管道和核心处理器等。在活动现场，Optimus能够实现行走、挥手等基本动作。马斯克表示，公司的目标是尽快制造出有用的仿人型机器人，目前展示的是第一个版本，具有与FSD测试版相同的技术。
据马斯克介绍，特斯拉在Optimus的身上也使用了汽车中的一些技术，如电池组、冷却系统等。该机器人利用特斯拉的人工智能软件，以及类似高级驾驶员功能的传感器，具有与FSD测试版相同的技术。
此外，机器人包含一个2.3千瓦时的电池组，并有Wi-Fi和LTE连接。公司还将其用于汽车的技术用于模拟擎天柱的运动和对外部碰撞的反应。
中信证券认为，特斯拉发布的初代机器人虽然昂贵，但能在工厂发挥实际作用，项目吸引可观融资，资助特斯拉对人工智能的研究，从而助力特斯拉发布高智能、低价格的量产机器人，打开人形机器人商业化前景。开源证券预测，2027年，特斯拉机器人带来的伺服电机需求量市场空间或将达到399亿元。
多项技术取得新进展
特斯拉还公布了FSDBeta和超级计算机Dojo的最新进展。
据介绍，特斯拉FSDBeta可应用在自动驾驶汽车上的神经网络模型OccupancyNetworks、3D映射和提供汽车鸟瞰图方面，特斯拉在努力优化其模型训练。特斯拉FSDBeta目前有16万名客户，而2021年只有2000名客户。2022年，特斯拉已训练了7.5万个模型，基本每8分钟就完成一个模型的训练，共推送了35个版本更新。现FSDBeta版本可以实现一定程度的自动驾驶，包括从一个停车场导航到另一个停车场、根据情况停下来等待交通灯及应对在十字路口或道路上出现的其他交通参与者。
在FSD自动标注机制和仿真模拟方面，特斯拉开发了一种新的自动标注机制，以帮助进行3D标注。特斯拉通过网络数据集、仿真模拟、自动标注等能更为准确地预测转角的汽车运行情况。马斯克表示，特斯拉FSD测试版将于年底前在全球推出，北美以外的市场需要获得监管部门的批准。
此外，为实现人工智能训练的超高算力，同时扩展带宽、减少延迟、节省成本，特斯拉打造了Dojo超级计算机。得益于训练模块的独立运行能力和无限链接能力，由其组成的Dojo超级计算机的性能拓展在理论上无上限。实际应用中，特斯拉将以120个训练模块组装成ExaPOD，与业内其他产品相比，同成本下性能提升4倍，同能耗下性能提高1.3倍，占用空间节省5倍。
据介绍，特斯拉基于自主定制开发的驱动器和传感器打造人形机器人，并将其自主研发的Dojo超级计算机用于人工智能训练。Dojo超级计算机的单个训练模块由25个特斯拉自主研发的神经网络训练芯片——D1芯片组成。由于每个D1芯片之间都是无缝连接在一起，相邻芯片之间的延迟极低，训练模块最大程度上实现了带宽的保留，配合特斯拉自创的高带宽、低延迟的连接器；在不到1立方英尺的体积下，算力高达9千万亿次。
自2021年Dojo超级计算机发布以来，特斯拉FSD(完全自动驾驶能力)的开发进程持续加速。在今年的股东大会上，马斯克透露FSD10.13版本的研究已进行了一段时间，特斯拉做了“一些非常重要的架构改进”，如改进左转时的复杂问题等。他表示，特斯拉目前正在北美广泛部署FSDbeta版本，并将在今年启动完全自动驾驶能力(FSD)软件的大规模测试，目前测试版软件的累计行驶里程已经突破4000万英里，年底甚至有望超过1亿英里。
中信证券预测，特斯拉人工智能核心技术和终端机器人将协同发展，加速特斯拉由新能源车企向人工智能企业转型。
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